AI i finans: hvordan det påvirker teamet ditt

Kunstig intelligens endrer hverdagen i finans og regnskap. AI handler om mer enn bare fart og automatisering. Det markerer starten på en ny arbeidsfase, der AI hjelper finans- og regnskapsteam med å gå fra repetitive oppgaver til mer strategisk arbeid – innsikt, analyse og beslutningsstøtte.

Og endringen er allerede i gang. En rapport fra KPMG (2024) viser at 71 % av finans-team allerede bruker AI på en eller annen måte. Ledere tester ut nye verktøy og bygger nye arbeidsprosesser – fra fakturahåndtering til prediktiv planlegging.

Å forstå hvor AI i regnskap skaper mest verdi, er første steg mot å ta teknologien i bruk på en effektiv måte.

I denne bloggen ser vi nærmere på områder der AI allerede gir tydelige resultater.

automatiser arbeidet som sinker deg

For de fleste finansavdelinger starter AI-reisen med å effektivisere oppgaver som tar mest tid. Tenk på timene som går med til manuelle rutiner: fakturavalidering, reiseregninger, datainntasting. Dette er tidkrevende prosesser der menneskelige feil lett kan snike seg inn.

AI-verktøy er laget for å ta seg av nettopp dette. De blir ikke slitne, hopper ikke over detaljer og kan håndtere datamengder mennesker aldri ville rukket.

Eksempler:

• Fakturabehandling og leverandørreskontro: I stedet for å taste inn data manuelt, bruker AI optisk tegngjenkjenning (OCR) for å hente og matche informasjon, og flagger eventuelle avvik.
• Reise- og utgiftshåndtering: Ansatte tar et bilde av kvitteringen, og AI klassifiserer utgiften, sjekker policy og sender inn rapporten.
• Månedsavslutning: Fra avstemminger til konserninterne transaksjoner – AI kan redusere lukketiden fra uker til dager.

Dette er en av de mest håndfaste fordelene med AI i finans: den gir fagfolk tid og rom til å trekke seg litt tilbake fra gjennomføring og fokusere på arbeid med høyere verdi.

Rollene endres fra å «gjøre jobben» til å styre systemene som gjør den og til å håndtere de komplekse vurderingene maskinene ikke kan.

gå fra tall til innsikt

Den virkelige kraften i AI ligger i hvordan den forvandler beslutningsgrunnlaget. Finans har alltid vært vokteren av virksomhetens data – men nå åpner AI døren til dens prediktive potensial.

• Dynamiske prognoser: AI muliggjør løpende prognoser som reflekterer sanntidsendringer i både interne resultater og markedsforhold.
• Scenarioplanlegging: Team kan raskt simulere «hva hvis»-scenarier og teste ulike alternativer før de tar beslutninger.

Dette markerer et skifte i hvordan finans fungerer, fra å se bakover til å se fremover.

Finans blir ikke lenger bare «historiefortelleren om det som har skjedd», men en fremtidsorientert medpilot for virksomheten.

Dette krever nye styrker hos finansfolk, slik som evnen til å tolke AI-generert innsikt, stille de rette spørsmålene til dataene og oversette kompleks informasjon til tydelige historier som driver handling.

bygg et fundament av tillit

I dagens regulatoriske landskap står risiko og etterlevelse høyt på agendaen.

AI kan hjelpe team med å håndtere kompleksitet, redusere risiko og oppdage problemer tidligere.

Disse verktøyene kan overvåke millioner av transaksjoner og oppdage uregelmessigheter i sanntid.

De kan også styrke revisjonsarbeidet – i stedet for å basere seg på små stikkprøver, kan team skanne hele transaksjonshistorikken for mulige feil. Resultatet er mer presise og pålitelige revisjoner.

Eksempler:

• Etterlevelse (compliance): Nye regelverk kan være krevende å følge. AI kan skanne finansrapporter, kontrakter og kommunikasjon for å sikre samsvar med standarder som GDPR, IFRS eller GAAP – og redusere risikoen for bøter.
• Svindeloppdagelse: AI kan finne mønstre mennesker lett overser – som dupliserte fakturabetalinger eller små endringer i leverandørers kontonummer som kan indikere cyberangrep.

Når finans- og regnskapsteam tar i bruk slike løsninger, flyttes fokuset bort fra manuell kontroll og over til analyse, vurdering og samarbeid på tvers av funksjoner.

forbered teamet på det som kommer

Å ta i bruk AI handler ikke bare om teknologi – det handler om mennesker.

AI er et verktøy, men den virkelige transformasjonen skjer når teamet får riktig støtte, opplæring og forståelse. En studie fra Aon viser at 80 % av finansledere mener arbeidsstyrkens beredskap er avgjørende for AI-suksess.

• Kartlegg og utvikle kompetanse: Start med å forstå hvilke ferdigheter teamet har i dag, og hvilke som trengs i morgen. Behovet for manuell databehandling vil synke – mens etterspørselen etter analytisk tenkning, strategisk kommunikasjon og datavisualisering vil øke kraftig. Investér i opplæring som lukker disse gapene – det viser at du satser på folk, ikke bare på kostnadskutt.
• Kommuniser med empati: Endring kan skape usikkerhet. Forklar hvorfor endringen skjer, og vis hvordan AI kan gjøre jobben mer interessant og verdifull. Involver teamet i valg og implementering av verktøy – eierskap skaper trygghet.
• Bygg en læringskultur: AI-feltet utvikler seg raskt. Skap et miljø der det er trygt å teste, feile og lære. Oppmuntre til nysgjerrighet og kontinuerlig utvikling – for de mest vellykkede teamene vil være de som stadig tilpasser seg.

Disse endringene er del av et større bilde: fordelene og utfordringene ved AI på tvers av bransjer.

For finans er konklusjonen klar – suksess handler om å kombinere teknologi, mennesker og læringsevne.

finn ditt neste steg

Hvis du vil se hvordan AI kan styrke teamets effektivitet – eller lære hvordan andre bruker teknologien – har vi laget en praktisk guide med de mest verdifulle bruksområdene for AI i finans og regnskap.

Last den ned for å se hvordan AI kan løfte ytelsen i din virksomhet.