rollen til AI i finans og regnskap

AI har allerede funnet sin plass i finans og regnskap. Kunstig intelligens har blitt en naturlig del av hverdagen for finans- og regnskapsteam. Fra automatisering av rutineoppgaver til mer presise beslutninger – AI hjelper folk å jobbe raskere og med bedre innsikt. Ifølge Gartner vil 90 % av alle finansfunksjoner bruke minst ett AI-basert verktøy innen 2026.

Etter hvert som bruken øker, undersøker flere organisasjoner hvordan AI i finans og regnskap kan bidra til mer robuste operasjoner og et sterkere fundament for fremtiden.

Overgangen til AI handler om mer enn teknologi – det handler om å frigjøre tid, redusere feil og skape rom for mer strategisk arbeid. Derfor vurderer mange ledere nå sin teknologiske plattform og arbeidsflyt på nytt, for å finne ut hvordan AI kan gjøre kjernefunksjonene i finans enklere, raskere og mer fremtidsrettede.

hvor AI brukes i finans og regnskap

Bruken av AI i finans og regnskap vokser raskt – og ofte på tvers av de to områdene. I finans brukes AI til kredittvurdering, prediktiv planlegging, prognoser og ESG-rapportering. I regnskap automatiseres oppgaver som fakturamatching, avstemming og revisjonsforberedelser. Til sammen forbedrer disse verktøyene hastighet, nøyaktighet og åpenhet.

AI-drevne systemer kan for eksempel analysere tusenvis av transaksjoner på sekunder, flagge uvanlige poster og redusere risikoen for manuelle feil. Noen selskaper bruker språkteknologi til å overvåke regulatoriske endringer og lage tydelige sammendrag av komplekse finansdata. Andre benytter intelligent automatisering for å korte ned regnskapsperioder eller forbedre prognoser med sanntidsinnsikt.

Mange virksomheter integrerer også AI på tvers av avdelinger – for eksempel ved å synkronisere innkjøpsdata automatisk med budsjettsystemer, eller ved å bruke chatboter som besvarer økonomirelaterte spørsmål fra HR eller salg. Disse små, men effektive løsningene bidrar til å bygge bro mellom siloer og øke reaksjonsevnen i organisasjonen.

Thomson Reuters melder at også revisjons- og regnskapsfirmaer i økende grad bruker AI for å holde tritt med globale krav til etterlevelse – og for å fange opp regulatoriske endringer som tidligere tok uker å håndtere manuelt.

fordeler og utfordringer å være oppmerksom på

Fordelene og utfordringene ved å ta i bruk AI i finans og regnskap avhenger av hvordan teknologien implementeres og støttes. Mange organisasjoner ser allerede tydelige forbedringer, blant annet innen:

• Raskere beslutningsprosesser basert på sanntidsinnsikt fra store datamengder
• Økt nøyaktighet i avstemming, budsjettering og rapportering
• Bedre etterlevelse gjennom tidlig oppdagelse av avvik
• Lavere driftskostnader takket være automatisering
• Bedre støtteopplevelser for både ansatte og kunder

En rapport fra Itemize (2025) viste at regnskapsteam som brukte AI, reduserte tiden brukt på avstemming med opptil 50 %. Workday rapporterte at AI-drevne finansavdelinger lukker regnskap opptil 40 % raskere enn tidligere. Disse tidsgevinstene frigjør kapasitet til mer strategisk arbeid og innovasjon – ikke bare rapportering av historiske tall.

En annen stor fordel er forretningskontinuitet. AI-systemer kan jobbe kontinuerlig, slik at finansfunksjonen fungerer sømløst selv når team er spredt geografisk eller bemanningen er knapp. Dette gjør AI til et viktig verktøy både i hverdagen og under perioder med usikkerhet.

Men utfordringene må ikke undervurderes. Mange AI-verktøy krever rene og strukturerte data for å fungere optimalt. Datasikkerhet og personvern må ivaretas når sensitiv informasjon behandles. Gamle systemer kan være vanskelige å integrere, og team trenger tid til å tilpasse seg nye arbeidsmåter. I tillegg vokser behovet for transparens – ledere må forstå hvordan AI-modeller fungerer, avdekke mulig skjevhet og ta ansvar for resultatene.

hvordan arbeidsstyrkens forventninger endres

AI endrer hvordan finans- og regnskapsfolk jobber. Når rutineoppgaver automatiseres, får de mer tid til å tolke data, støtte beslutninger og bidra strategisk.

I regnskap betyr dette tettere involvering i planlegging og internkontroll. I finans gir det bedre prognoser og risikomodellering. Mange virksomheter rekrutterer nå til hybride roller – som finansielle dataanalytikere eller AI-modellrevisorer – som kombinerer teknisk innsikt med faglig kompetanse.

Journal of Accountancy peker på at selskaper nå revurderer hvordan de bygger team og organiserer opplæring. Oppskalering av ferdigheter har blitt en prioritet – særlig innen AI-forståelse, dataetikk og tverrfaglig samarbeid.

fremtidige trender å følge med på

Utviklingen av AI i finans og regnskap fortsetter i høyt tempo. Teknologien blir stadig bedre, men også tankegangen rundt hvordan og hvorfor den brukes, modnes. Her er noen trender å holde øye med:

• Prediktiv intelligens: Verktøy som analyserer eksterne data for å forutsi inntekter, kostnadsendringer og finansiell risiko.
• Sanntids compliance: AI som overvåker transaksjoner i tråd med regelverk og reduserer revisjonsbelastning.
• Naturlig språkprosessering: Programvare som oversetter tall og data til lettforståelige sammendrag.
• Skybaserte økosystemer: Plattformløsninger som samler regnskap, innkjøp og rapportering i ett intelligent system.
• ESG-analyse og bærekraftsporing: AI-verktøy som hjelper selskaper med å måle miljømessige og sosiale prestasjoner sammen med økonomiske resultater.

Disse trendene hjelper finans- og regnskapsteam å bevege seg fra en reaktiv til en mer proaktiv rolle.

kom i gang med riktig støtte

Å innføre AI i finans og regnskap betyr ikke at alt må endres over natten. De fleste virksomheter starter med å identifisere oppgaver som er repetitive, tidkrevende eller utsatt for feil. Deretter handler det om å velge verktøy som støtter forretningsmålene – og sørge for at teamet har forutsetningene for å lykkes.

Det betyr også å vurdere beredskap: Har medarbeiderne nok digital kompetanse til å forstå og samarbeide med AI? Er arbeidsflytene designet for å utnytte automatisering, eller bygger de fortsatt på utdaterte systemer?

Når AI innføres på en gjennomtenkt måte, med brukerinvolvering og tydelige fordeler, går adopsjonen raskere og mer smertefritt. Å inkludere finans- og regnskapsteam tidlig i prosessen skaper eierskap og reduserer motstand.

Opplæring og kommunikasjon er avgjørende. Ledere som investerer i kompetanseutvikling – særlig for mellomledere – står bedre rustet til å skape varig verdi.

slik får du AI til å fungere for teamet ditt

AI i finans og regnskap gir allerede resultater – fra raskere rapportering til bedre svindeloppdagelse. Den virkelige effekten kommer når virksomheter kobler de rette verktøyene med de rette menneskene.

Ved å ta en praktisk og menneskesentrert tilnærming kan du få AI til å fungere for teamet ditt i dag – og samtidig forberede deg på morgendagen.