KI i engineering: slik påvirkes fremtidens roller

På tvers av bransjer ser vi at det første steget i karrierestigen er i ferd med å forsvinne. Kunstig intelligens tar over flere oppgaver, og færre ansettes i starten av karrieren. På sikt kan dette bli en reell utfordring, når erfarne medarbeidere går av med pensjon uten at det finnes nye til å ta over.

Samtidig er det grunn til optimisme. KI tar over enkelte oppgaver, men behovet for juniorer innen engineering består. Rollen er i endring, med mindre fokus på rutineoppgaver og større vekt på vurdering og strategisk tenkning.

Dette skiftet øker behovet for nye ferdigheter og gjør det nødvendig å investere i opplæring for å sikre en sterk talentpipe. Men hvilke roller vokser frem, og hvilke ferdigheter krever de? Hvilke roller blir mindre relevante? Og hvordan identifiserer du kompetansegap i dagens organisasjon?

I denne artikkelen ser vi nærmere på disse spørsmålene og hva som kjennetegner fremtidsklare roller innen engineering, både når det gjelder ferdigheter og tankesett. Du får også konkrete råd om hvordan du kan ruste organisasjonen for fremtiden.

Den nye juniorrollen handler om å styre KI

Kunstig intelligens endrer juniorrollen fra å utføre enkle oppgaver til å ta en mer vurderende og styrende rolle.

En rapport fra Capgemini viser at 64 % av ledere innen engineering forventer at juniorer i løpet av de neste tre årene vil gå fra å produsere arbeid selv til å kvalitetssikre og forbedre KI-resultater.

I praksis betyr det at juniorer innen engineering i større grad får ansvar for å:

• Styresett og rammer: Definere og følge opp styring, etiske prinsipper og sikkerhetsrammer for KI-modeller.
• Kvalitetssikring: Teste og overvåke ytelse, nøyaktighet og pålitelighet i KI-systemer.
• Analyse og tolkning: Bruke data og målinger til å hente ut innsikt som kan brukes i virksomheten.
• Tverrfaglig samarbeid: Fungere som et bindeledd mellom tekniske utviklingsteam og forretningssiden for å sikre at KI-resultater blir tolket riktig og tatt i bruk på en god måte.

I dag handler det å lykkes tidlig i karrieren om å styre kunstig intelligens, ikke konkurrere med den. Det krever nye ferdigheter, med større vekt på vurderingsevne og kreativitet.

Det som virkelig teller: menneskelige ferdigheter

Når maskiner tar over rutineoppgaver, blir menneskelige ferdigheter viktigere. En rapport fra LinkedIn viser at nesten syv av ti ledere prioriterer kandidater med sterke myke ferdigheter, som kreativitet, kritisk tenkning, emosjonell intelligens og samarbeid. Dette er ferdigheter KI ikke kan erstatte.

Lærbarhet blir også en stadig viktigere. Når teknologien utvikler seg raskt, må de som jobber innen engineering kontinuerlig oppdatere kompetansen sin.

I tillegg til disse ferdighetene må juniorer utvikle kompetanse som gjør dem i stand til å ta større ansvar:

• Systemtenkning: Forstå hvordan eget arbeid henger sammen med virksomhetens mål, kultur og etiske hensyn.
• Kritisk vurdering: Ta gode beslutninger og vurdere KI-resultater i komplekse problemstillinger.
• Effektiv kommunikasjon på tvers av domener: Gjøre tekniske konsepter forståelige for ulike interessenter.
• KI-kompetanse: Bruke KI-verktøy som en naturlig del av arbeidet, på linje med hvordan digitale verktøy brukes i dag. 

Å mestre disse ferdighetene gjør det mulig å gå fra å utføre tekniske oppgaver til å ta en mer strategisk rolle. Det legger også grunnlaget for nye typer roller etter hvert som arbeidsplassen i økende grad preges av KI, som spesialister på KI-etikk, algoritmetrenere og datakuratorer.

Bedrifter må ta en aktiv rolle i å tette kompetansegapet

Endringene i roller og kompetansekrav gjør at dagens modeller for talentutvikling ikke lenger strekker til.

Universitetene klarer ikke å holde tritt med utviklingen i bransjen. Mange nyutdannede er derfor dårlig forberedt på arbeidsplasser der KI står sentralt. Samtidig er mange virksomheters læringstiltak fortsatt basert på utdaterte modeller. Resultatet er et økende kompetansegap.

For å møte denne utviklingen må virksomheter ta en mer aktiv rolle i å utvikle egen kompetanse. Opplæring må være en del av det daglige arbeidet, ikke noe som kommer i tillegg.

Dette kan dere gjøre ved å:

• Bygge interne læringsprogrammer med fokus på kunstig intelligens og nye ferdigheter.
• Inngå samarbeid med spesialiserte partnere for rask opp- og omskolering.
• Etablere kontinuerlig læring som utvikler seg i takt med teknologi og forretningsbehov.

Gjort riktig kan dette bli en tydelig konkurransefordel, ved at virksomheten utvikler kompetanse som ikke er lett tilgjengelig i markedet.

De neste årene vil de mest vellykkede virksomhetene ikke være de som tiltrekker seg mest talent, men de som utvikler og beholder relevant kompetanse, og som bruker KI på en effektiv og ansvarlig måte.

Slik sikrer du en fremtidsklar arbeidsstyrke

KI har endret rollen til juniorer innen engineering. For å forberede dem på fremtidens arbeid må de utvikle både strategiske og mellommenneskelige ferdigheter, samt evnen til å lære kontinuerlig. Virksomheter må ta en aktiv rolle i denne utviklingen.

Så, hvor starter du?

Begynn med å få oversikt over hvilke roller i virksomheten som er mest sårbare for kunstig intelligens. Vår matrise for vurdering av talentrisiko knyttet til KI er et praktisk verktøy som hjelper deg med å vurdere roller på tvers av flere risikofaktorer, fra automatiseringsgrad til fremtidige kompetansegap.

Når vurderingen er gjennomført, får du en tydelig oversikt over hvilke roller og kompetanseområder som er mest utsatt. Bruk innsikten til å prioritere tiltak for kompetanseutvikling og videreutvikling av roller.

For å lykkes er det også viktig å se helheten. Workmonitor 2026 gir innsikt i hvordan ansatte tenker om arbeid, ferdigheter, KI og langsiktig karrieretrygghet. Bruk denne kunnskapen til å utvikle strategier som er relevante både for virksomheten og talentene du ønsker å tiltrekke og beholde.