slik bygger du kompetansen en mer automatisert økonomifunksjon trenger.

Automatisering endrer både arbeidsoppgaver og læringsarenaer innen økonomi og finans. Når rutineoppgaver forsvinner, må virksomheter utvikle nye måter å bygge erfaring, faglig skjønn og forretningsforståelse på.

Innholdsfortegnelse:

1. fra rekruttering til langsiktig kompetansebygging
2. når læringsarenaen forsvinner i økonomifunksjonen
3. derfor blir menneskelig dømmekraft viktigere
4. bærekraft og jakten på meningsfylt arbeid
5. fire grep for å bygge kompetansen økonomifunksjonen trenger
6. ofte stilte spørsmål

Fra rekruttering til langsiktig kompetansebygging

I mange år har svaret på kompetanseutfordringer innen økonomi og finans handlet om én ting: å ansette flere.

Antakelsen har vært at digital transformasjon først og fremst handler om å hente inn ny kompetanse. Hvis virksomheten rekrutterer nok personer med digitale ferdigheter, datakompetanse eller kunnskap om bærekraftsrapportering, vil omstillingen lykkes.

Men utviklingen peker i en annen retning. Randstads analyse viser at etterspørselen etter operative økonomiroller og juniorstillinger har falt med 24 prosent. Det betyr ikke at mulighetene forsvinner. Rollene er i endring.

Etter hvert som rutineoppgaver automatiseres, får økonomifunksjonen mer rom til analyse, rådgivning og strategisk beslutningsstøtte. Verdien skapes i mindre grad gjennom administrasjon alene, og i større grad gjennom innsikt og evnen til å omsette data til handling.

Automatisering av oppgaver på juniornivå er en del av denne utviklingen. Samtidig krever den et nytt syn på hvordan virksomheter bygger kompetanse og utvikler fremtidige ledere.

Gevinsten ligger ikke bare i at teknologi overtar oppgaver, men i at kapasitet kan frigjøres til analyse, styring og arbeid som krever mer faglig vurdering.

Når læringsarenaen forsvinner i økonomifunksjonen

Denne utviklingen har en mindre synlig konsekvens. Når rutineoppgaver på juniornivå automatiseres, forsvinner også en viktig læringsarena. Tradisjonelt har nyansatte bygget forståelse for økonomifaget gjennom praktisk arbeid. Oppgaver som avstemming, rapportering og dataregistrering har gitt innsikt i hvordan tallene henger sammen og hvorfor de betyr noe.

Når flere av disse oppgavene automatiseres, må virksomheter finne andre måter å bygge den samme faglige forståelsen på.

For økonomiledere handler utfordringen derfor om mer enn å finne nye medarbeidere. Like viktig er det å sikre at kunnskap, forretningsforståelse og faglig skjønn videreføres i en mer automatisert arbeidshverdag. Hvis investeringer i teknologi ikke følges av tilsvarende satsing på kompetanse, blir det vanskeligere å få fullt utbytte av omstillingen.

Derfor må også måten medarbeidere utvikles på endre seg. Kompetanse bygges ikke bare gjennom mengden oppgaver man utfører, men gjennom evnen til å forstå, vurdere og utfordre systemene man arbeider med.

Veiledning handler dermed ikke bare om å lære bort arbeidsoppgaver. Den må også utvikle dømmekraft. Ledere må hjelpe mindre erfarne medarbeidere med å forstå premissene bak automatiserte analyser og vite når resultatene bør utfordres.

Økonomifunksjonen får en mer strategisk rolle

Når mer av rutinearbeidet automatiseres, endres også forventningene til økonomifunksjonen. Tidligere var mye kapasitet bundet opp i å utføre oppgaver, kontrollere tall og bygge modeller. Nå forventes funksjonen i større grad å bidra med innsikt, styring og strategisk beslutningsstøtte.

Fagpersoner skal ikke bare produsere analyser. De skal forstå konsekvensene, utfordre antakelser og bidra til at virksomheten tar bedre beslutninger.

Forskning fra Randstad Enterprise Insights peker i samme retning. KI kan redusere forskjeller i utførelse ved å automatisere oppgaver og analyser. Samtidig kan det oppstå et nytt kompetansegap dersom virksomheten mangler mennesker som kan tolke resultatene og ta ansvar for beslutningene.

KI kan generere prognoser og analyser, men det er fortsatt mennesker som må vurdere de forretningsmessige konsekvensene og stå ansvarlige for valgene som tas.

Derfor blir menneskelig dømmekraft viktigere

I takt med at flere prosesser automatiseres, øker behovet for mennesker som kan sette resultater og anbefalinger inn i riktig kontekst.

Tenk deg at en KI-løsning anslår 15 prosent inntektsvekst i tredje kvartal basert på historiske data. Prognosen kan se både presis og pålitelig ut. 

En erfaren leder vet imidlertid at en viktig global leverandør er midt i en omstrukturering som ennå ikke er reflektert i datagrunnlaget. Prognosen kan derfor være teknisk konsistent med dataene, men likevel gi et mangelfullt beslutningsgrunnlag. Nettopp derfor blir menneskelig dømmekraft så viktig. Virksomheter trenger medarbeidere som kan tolke innsikt, stille kritiske spørsmål og vurdere resultatene opp mot forhold som ikke fanges opp i modellen.

Rekruttering innen finans, regnskap og økonomi må derfor handle om mer enn tekniske ferdigheter. Evnen til å forstå kontekst, utøve faglig skjønn og ta gode beslutninger blir stadig viktigere

Pålitelige data gir bedre beslutningsgrunnlag

For at medarbeidere skal kunne bruke mer tid på arbeid som skaper verdi, trenger de tilgang til pålitelige data. Mange virksomheter arbeider derfor med å samle og harmonisere data på tvers av systemer og prosesser.

Når datakvalitet og avstemming i større grad automatiseres, kan behovet for manuelle kontroller og korrigeringer reduseres. Det frigjør kapasitet til analyse, rådgivning og strategisk arbeid.

Målet er ikke bare mer effektive prosesser, men å gi økonomifunksjonen mer tid til oppgaver som krever vurderingsevne og forretningsforståelse. Det er her menneskelig dømmekraft kan skape størst verdi.

Bærekraft og jakten på meningsfylt arbeid

Mange kandidater ser etter mer enn konkurransedyktig lønn. De ønsker også roller der de kan utvikle seg, bidra til noe større og forstå hvordan arbeidet deres skaper verdi.

Workmonitor 2026 viser at mening i arbeidslivet er viktig for mange arbeidstakere. For noen handler karrierevalg ikke bare om faglig utvikling, men også om muligheten til å påvirke virksomhetens samfunns- og bærekraftsarbeid.

For arbeidsgivere betyr det at rekrutterings- og utviklingsstrategien må handle om mer enn stillingstitler og kompensasjon. Det blir også viktig å synliggjøre hvordan rollen bidrar til virksomhetens mål og langsiktige utvikling.

Fire grep for å bygge kompetansen økonomifunksjonen trenger

For å lykkes i en mer automatisert økonomifunksjon må talentstrategien utvikles. Fokus bør flyttes fra erfaring med rutineoppgaver alene til evnen til å analysere, vurdere og skape verdi. Innsikt fra Deloittes "State of AI in the Enterprise" peker på områder som blir stadig viktigere

1. Forstå systemene bak resultatene: Mindre erfarne medarbeidere bør få innsikt i hvordan KI-modeller og automatiserte systemer fungerer, og hvordan resultatene vurderes i praksis. Målet er å utvikle evnen til å identifisere avvik, stille kritiske spørsmål og forstå logikken bak anbefalingene.
2. Utvikle kompetanse på tvers av generasjoner: Erfarne ledere må fortsatt kunne utfordre og kvalitetssikre automatiserte systemer. Samtidig bør virksomheten legge til rette for kunnskapsdeling mellom medarbeidere med lang faglig erfaring og kolleger med sterk digital kompetanse.
3. Frigjør kapasitet til mer strategisk arbeid: Når rutineoppgaver automatiseres, bør medarbeidere få større rom til analyse, scenarioplanlegging og andre oppgaver som krever forretningsforståelse og dømmekraft.
4. Rekrutter mer kompetansebasert: Rekruttering innen finans, regnskap og økonomi bør i større grad vektlegge ferdigheter som problemløsning, kommunikasjon, kritisk tenkning og etisk vurderingsevne, i tillegg til relevant fagkompetanse.

Ofte stilte spørsmål.

Hvordan kan Randstad hjelpe? 

Når økonomifunksjonen endres av KI og automatisering, endres også behovet for kompetanse. Ta kontakt med oss for å diskutere hvilke kompetansebehov virksomheten deres har fremover.