Når læringsarenaen forsvinner i økonomifunksjonen

Denne utviklingen har en mindre synlig konsekvens. Når rutineoppgaver på juniornivå automatiseres, forsvinner også en viktig læringsarena. Tradisjonelt har nyansatte bygget forståelse for økonomifaget gjennom praktisk arbeid. Oppgaver som avstemming, rapportering og dataregistrering har gitt innsikt i hvordan tallene henger sammen og hvorfor de betyr noe.

Når flere av disse oppgavene automatiseres, må virksomheter finne andre måter å bygge den samme faglige forståelsen på.

For økonomiledere handler utfordringen derfor om mer enn å finne nye medarbeidere. Like viktig er det å sikre at kunnskap, forretningsforståelse og faglig skjønn videreføres i en mer automatisert arbeidshverdag. Hvis investeringer i teknologi ikke følges av tilsvarende satsing på kompetanse, blir det vanskeligere å få fullt utbytte av omstillingen.

Derfor må også måten medarbeidere utvikles på endre seg. Kompetanse bygges ikke bare gjennom mengden oppgaver man utfører, men gjennom evnen til å forstå, vurdere og utfordre systemene man arbeider med.

Veiledning handler dermed ikke bare om å lære bort arbeidsoppgaver. Den må også utvikle dømmekraft. Ledere må hjelpe mindre erfarne medarbeidere med å forstå premissene bak automatiserte analyser og vite når resultatene bør utfordres.

Økonomifunksjonen får en mer strategisk rolle

Når mer av rutinearbeidet automatiseres, endres også forventningene til økonomifunksjonen. Tidligere var mye kapasitet bundet opp i å utføre oppgaver, kontrollere tall og bygge modeller. Nå forventes funksjonen i større grad å bidra med innsikt, styring og strategisk beslutningsstøtte.

Fagpersoner skal ikke bare produsere analyser. De skal forstå konsekvensene, utfordre antakelser og bidra til at virksomheten tar bedre beslutninger.

Forskning fra Randstad Enterprise Insights peker i samme retning. KI kan redusere forskjeller i utførelse ved å automatisere oppgaver og analyser. Samtidig kan det oppstå et nytt kompetansegap dersom virksomheten mangler mennesker som kan tolke resultatene og ta ansvar for beslutningene.

KI kan generere prognoser og analyser, men det er fortsatt mennesker som må vurdere de forretningsmessige konsekvensene og stå ansvarlige for valgene som tas.

kategorier

tagger