når læringsarenaen forsvinner i økonomifunksjonen

Denne utviklingen har en mindre synlig konsekvens. Når rutineoppgaver på juniornivå automatiseres, forsvinner også en viktig læringsarena. Tradisjonelt har junioransatte bygget forståelse for økonomifaget gjennom praktisk arbeid. Oppgaver som avstemming, rapportering og dataregistrering ga innsikt i hvordan tallene henger sammen og hvorfor de betyr noe. Når disse oppgavene automatiseres, blir det vanskeligere å utvikle den samme faglige forståelsen.

For økonomiledere handler utfordringen derfor om mer enn å finne nye talenter. Like viktig er det å sikre at kunnskap, forretningsforståelse og faglig skjønn videreføres i en mer automatisert arbeidshverdag.

Mange virksomheter investerer i teknologi, men ikke nok i menneskene som skal bruke den. Da blir det vanskelig å få fullt utbytte av transformasjonen.

Derfor må også måten vi utvikler talenter på endre seg. Fremtidens kompetanse bygges ikke først og fremst gjennom volumet av oppgaver man utfører, men gjennom evnen til å forstå, vurdere og utfordre systemene man arbeider med.

Veiledning handler ikke lenger bare om å lære bort arbeidsoppgaver. Den handler om å utvikle dømmekraft. Fremtidens ledere må hjelpe junioransatte med å forstå og utfordre algoritmene bak beslutningene, ikke bare tallene i regnearket.

den nye rollen til økonomifunksjonen

Dette skiftet kan sammenlignes med overgangen fra å bygge enkeltstående konstruksjoner til å planlegge hele byen. Tidligere var fokuset på å utføre oppgaver og bygge modeller. Nå forventes økonomifunksjonen i større grad å bidra med innsikt, styring og strategiske beslutninger.

Fagpersoner skal ikke lenger bare produsere analyser. De skal forstå konsekvensene, utfordre antakelser og bidra til at virksomheten tar bedre beslutninger.

Forskning fra Randstad Enterprise Insights peker i samme retning. KI kan redusere forskjeller i utførelse ved å automatisere oppgaver og analyser. Samtidig kan den skape et nytt gap dersom virksomheten mangler mennesker som kan tolke resultatene og ta ansvar for beslutningene.

KI kan generere en prognose. Men den kan ikke vurdere de forretningsmessige konsekvensene eller stå ansvarlig for valgene som tas.

kategorier

tagger