Fra rutineoppgaver til faglig veiledning

Når virksomheter utvikler kompetansen i økonomiteamet, representerer hver ledige stilling et strategisk valg. En ny rolle handler ikke bare om å fylle kapasitet til rutineoppgaver. Den er også en mulighet til å ansette og utvikle medarbeidere som kan analysere, vurdere og utfordre resultatene fra KI og automatiserte systemer.

Det endrer også rollen til erfarne medarbeidere og ledere. Mindre tid går til kontroll av manuell registrering, mens mer tid kan brukes på faglig veiledning, vurdering av avvik og utvikling av kritisk tenkning.

For å redusere risikoen ved automatiserte beslutninger kombinerer mange virksomheter automatisering med menneskelig vurdering og kontroll, ofte omtalt som "Human-in-the-Loop" (HiTL). Målet er å bruke teknologien til det den er god på, samtidig som mennesker beholder ansvaret for vurderinger der kontekst, faglig skjønn og kontroll er nødvendig.

Når mindre tid brukes på manuelle oppgaver, kan mer av kapasiteten flyttes til komplekse og verdiskapende oppgaver. Det forutsetter samtidig at medarbeiderne får anledning til å utvikle kompetansen som trengs for å forstå og kvalitetssikre resultatene.

Autopilot-paradokset: slik unngår du kognitiv gjeld

Økonomi- og finansmiljøer kan hente lærdom fra luftfarten. Da flysystemene ble mer automatiserte, oppsto det bekymring for at pilotenes manuelle ferdigheter kunne svekkes når de ble brukt sjeldnere. En lignende problemstilling diskuteres nå i kunnskapsarbeid.

En studie fra MIT Media Lab omtaler en mulig konsekvens av sterk avhengighet av KI som "kognitiv gjeld", altså at vi bruker mindre egen mental innsats når stadig mer av arbeidet overlates til teknologien.

Når medarbeidere blir for avhengige av automatisering, kan arbeidet bli utført effektivt samtidig som evnen til å oppdage feil eller vurdere resultatene utfordres. Derfor kan situasjoner der algoritmer flagger usikre eller tvetydige data brukes som læringsmuligheter. De gir medarbeiderne erfaring med å vurdere når menneskelig skjønn fortsatt er nødvendig.

Til ettertanke: bygger teamet opp kognitiv gjeld?

Still disse spørsmålene når dere automatiserer:

Hvis KI-verktøyene sluttet å fungere i dag, har teamet fortsatt kompetansen som trengs for å oppdage og håndtere feil?
Lærer nyansatte hvorfor en transaksjon behandles på en bestemt måte, eller bare hvordan systemet brukes?
Rekrutterer dere først og fremst for effektivitet her og nå, eller også for evnen til å utvikle fremtidens fagmiljø og ledere?

Ved å gi nyansatte en rolle som går utover rutineoppgaver, investerer virksomheten ikke bare i dagens drift, men også i kompetansen og dømmekraften som blir viktig når mer arbeid automatiseres.

kategorier

tagger